文件名称：lda：node.js的LDA主题建模
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:10:50
nodejs javascript nlp language machine-learning
LDA javascript中的node.js潜在Dirichlet分配（LDA）主题建模。 LDA是一种机器学习算法，可从文档集中提取主题及其相关关键字。 在LDA中，文档可能包含几个不同的主题，每个主题都有自己的相关术语。 该算法使用概率模型来检测指定主题的数量并提取其相关关键字。 例如，文档可能包含可以分类为与海滩有关和与天气有关的主题。 海滩主题可能包含相关的单词，例如沙子，海洋和水。 同样，天气主题可能包含相关的词，例如太阳，温度和云。 参见 $ npm install lda 用法 var lda = require ( 'lda' ) ; // Example docum
【文件预览】：
lda-master
----test.js(471B)
----package.json(945B)
----Readme.md(4KB)
----LICENSE(11KB)
----test3.js(2KB)
----.gitignore(13B)
----lib()
--------stopwords_es.js(10KB)
--------index.js(37B)
--------lda.js(10KB)
--------stopwords_de.js(2KB)
--------stopwords_en.js(9KB)
----test2.js(2KB)