多种状态基础类型：Flink为不同数据结构提供状态基础类型，如原子值（value）、列表（list）和映射（map），开发者可根据访问方式选择最适合的类型。
插件化的State Backend：State Backend管理应用状态，支持checkpoint。Flink有多种存储方式，如内存和RocksDB，也支持自定义存储。
精确一次语义：Flink 的 checkpoint 和故障恢复算法保证了故障发生后应用状态的一致性。因此，Flink 能够在应用程序发生故障时，对应用程序透明，不造成正确性的影响。
超大数据量状态：Flink 能够利用其异步以及增量式的 checkpoint 算法，存储数 TB 级别的应用状态。
可弹性伸缩的应用：Flink 能够通过在更多或更少的工作节点上对状态进行重新分布，支持有状态应用的分布式的横向伸缩。