文件名称：lda-topic-modeling：LDA主题建模的基于浏览器的PureScript实现
文件大小：116KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:28:25
nlp data-science machine-learning natural-language-processing text-mining
LDA主题建模 潜在的Dirichlet分配（LDA）主题建模的基于浏览器的PureScript实现。 能够接收两个或更多文档，并通过最多四个主题对它们进行软分组。 在尝试一下。 了解有关更多信息。 生成并运行 # Install Git. git clone git@github.com:lettier/lda-topic-modeling.git cd lda-topic-modeling # Install nvm and npm. nvm use npm install -g bower npm install bower install npm run build cd build
【文件预览】：
lda-topic-modeling-master
----bower.json(652B)
----src()
--------ArrayUtils.purs(5KB)
--------UserInterface.purs(20KB)
--------Lda.js(1KB)
--------DocumentProcessing.purs(2KB)
--------DocumentGeneration.purs(4KB)
--------Stats.purs(7KB)
--------_worker.js(268B)
--------Main.purs(366B)
--------DocumentWord.purs(2KB)
--------Lda.purs(16KB)
----README.md(838B)
----.gitignore(136B)
----package.json(1KB)
----static()
--------html()
--------css()
--------png()
----.nvmrc(7B)