文件名称：word源码java-lda:使用Gibbs采样进行潜在Dirichlet分配的主题建模
文件大小：221KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-25 16:10:56
系统开源
word源码java lda：具有潜在狄利克雷分配的主题建模 注意：此软件包处于维护模式。 将修复关键错误。 不会添加任何新功能。 lda使用折叠吉布斯采样实现潜在狄利克雷分配 (LDA)。 lda速度很快，并在 Linux、OS X 和 Windows 上进行了测试。 您可以阅读有关 lda 的更多信息。 安装 pip install lda 入门 lda.LDA实现了潜在狄利克雷分配（LDA）。 该接口遵循 中的约定。 下面演示了如何检查路透社新闻数据集子集的模型。 下面的输入X是一个文档项矩阵（接受稀疏矩阵）。 >> > import numpy as np >> > import lda >> > import lda . datasets >> > X = lda . datasets . load_reuters () >> > vocab = lda . datasets . load_reuters_vocab () >> > titles = lda . datasets . load_reuters_titles () >> > X . shape ( 395 ,
【文件预览】：
lda-develop
----MANIFEST.in(183B)
----README.rst(6KB)
----.mailmap(261B)
----CONTRIBUTING.rst(459B)
----test-requirements.txt(524B)
----.github()
--------stale.yml(309B)
----.testr.conf(318B)
----bench()
--------README.rst(447B)
--------bench_hca(93B)
--------bench_lda.py(514B)
----continuous_integration()
--------download_wheels.sh(2KB)
--------appveyor()
----requirements.txt(31B)
----doc()
--------source()
----.travis.yml(806B)
----tox.ini(847B)
----LICENSE(16KB)
----setup.cfg(1KB)
----lda()
--------_setup_hooks.py(548B)
--------lda.py(11KB)
--------utils.py(5KB)
--------gamma.c(4KB)
--------datasets.py(707B)
--------_lda.pyx(3KB)
--------__init__.py(328B)
--------gamma.h(78B)
--------tests()
----setup.py(341B)
----Makefile(85B)
----appveyor.yml(3KB)
----.gitignore(624B)
----build_dist.sh(692B)