matlab分时代码-gibbs-lda:GibbsLDA++，使用Gibbs采样的潜在Dirichlet分配

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文件名称：matlab分时代码-gibbs-lda:GibbsLDA++，使用Gibbs采样的潜在Dirichlet分配

文件大小：1.49MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-10 12:47:06

系统开源

matlab分时代码 GibbsLDA++ A C/C++ Implementation of Latent Dirichlet Allocation (LDA) using Gibbs Sampling for Parameter Estimation and Inference http://gibbslda.sourceforge.net/ Copyright (C) 2007 by Xuan-Hieu Phan [e-mail] or [e-mail] Graduate School of Information Sciences Tohoku University 1.简介 1.1。 描述 GibbsLDA ++是使用Gibbs采样技术进行参数估计和推断的潜在Dirichlet分配（LDA）的C / C ++实现。 它非常快速，旨在分析大型数据集的隐藏/潜在主题结构，其中包括大量文本/ Web文档。 LDA由David Blei等人[Blei03]首次提出。 在C语言中（使用变分方法），Java和Matlab已经实现了该模型

【文件预览】：
gibbs-lda-master
----Makefile(114B)
----src()
--------Makefile(473B)
--------model.cpp(25KB)
--------dataset.cpp(9KB)
--------model.h(5KB)
--------constants.h(1KB)
--------utils.cpp(8KB)
--------dataset.h(4KB)
--------README.md(7KB)
--------utils.h(2KB)
--------lda.cpp(2KB)
--------strtokenizer.h(1KB)
--------strtokenizer.cpp(2KB)
----models()
--------casestudy()
----GPL-LICENSE.txt(34KB)
----README.md(15KB)
----docs()
--------GibbsLDA++Manual.pdf(52KB)
--------index.html(37KB)