文件名称：Sticky-HDP-HMM:这是从yunjhongwu的github分叉的
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更新时间：2024-05-30 17:51:04
JupyterNotebook
粘性HDP-HMM用于时间序列去噪 假设我们观察到几个时间序列，并且它们的基础过程是离散值。 粘性隐马尔可夫模型可用于对这些嘈杂的时间序列进行去噪。 运行python3 shdp_demo.py演示（带有动画，请参见）。 参考 福克斯（EB），萨德斯（Sudderth），EB（美国密西根州乔丹）和威斯基（AS）（2011）。 粘稠的HDP-HMM，可应用于扬声器二值化。 应用统计年鉴，1020-1056。