文件名称：Python-用于物体跟踪的全卷积连体网络SiameseFC的Pytorch实现
文件大小：28.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 22:21:55
Python开发-机器学习
“用于物体跟踪的全卷积连体网络 - SiameseFC”的Pytorch实现
【文件预览】：
Pytorch-SiamFC-master
----vis_app.py(6KB)
----train.py(25KB)
----utils()
--------exceptions.py(888B)
--------bbox_transforms.py(2KB)
--------crops.py(5KB)
--------colormaps.py(5KB)
--------visualization.py(3KB)
--------profiling.py(1KB)
--------tensor_conv.py(1KB)
--------load_baseline.py(8KB)
--------color_tables()
--------image_utils.py(5KB)
----profile_script.sh(1KB)
----images()
--------second_line.png(377KB)
--------results_train.png(87KB)
--------scalars.png(76KB)
--------quick_train_screen.gif(646KB)
--------correlation_better.gif(1.6MB)
--------train_screen.png(124KB)
--------viz_app.gif(11.31MB)
--------third_line.png(18KB)
--------first_line.png(5KB)
--------pairs.png(361KB)
--------schema.png(160KB)
--------catpair.png(115KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(19KB)
----appSiamFC()
--------display.py(8KB)
--------app_utils.py(2KB)
--------producer.py(11KB)
----training()
--------experiments()
--------crops_train.py(5KB)
--------labels.py(3KB)
--------datasets.py(23KB)
--------models.py(12KB)
--------optim.py(262B)
--------metrics.py(3KB)
--------losses.py(947B)
--------train_utils.py(8KB)
--------summary_utils.py(9KB)
----BaselinePretrained.pth.tar(14.89MB)
----.gitignore(245B)
----setup.sh(534B)
----environment.yaml(4KB)