文件名称：Deep-Learning-with-Keras-Antonio Gulli
文件大小：20.23MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-01-17 05:23:23
深度学习 keras GAN
本书首先介绍监督学习算法，如简单线性回归，经典多层感知器和更复杂的深度卷积网络。您还将探索识别手写数字图像的图像处理，将图像分类到不同类别以及使用相关图像注释进行高级对象识别。还提供了识别面部检测的显着点的示例。接下来，您将介绍Recurrent Networks，它们针对处理序列数据（如文本，音频或时间序列）进行了优化。接下来，您将了解无监督学习算法，如Autoencoders和非常流行的Generative Adversarial Networks（GAN）。您还将探索非传统的神经网络作为风格转换。