文件名称：BERT_Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
文件大小：578KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-11-22 02:05:49
NLP
BERT全称Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是预训练语言表示的方法，可以在大型文本语料库（如*）上训练通用的“语言理解”模型，然后将该模型用于下游NLP任务，比如机器翻译、问答。项目地址：https://github.com/google-research/bert#fine-tuning-with-bert