is13:RNN用于口语理解

【文件属性】：

文件名称：is13:RNN用于口语理解

文件大小：14KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-05-03 10:20:19

Python

注意：我不为代码中的自定义更改提供个人支持。 仅用于发布。 对于刚开始的人们，我建议使用进行在线学习。 用于口语理解的递归神经网络体系结构和学习方法的研究 RNN和口语理解代码 根据Interspeech '13论文： 我们还有后续的IEEE论文： 代码 相对于本文中介绍的结果，此代码可以获取最新的结果并有显着改进（F1评分为+ 1％）。 为了重现结果，请确保已安装Theano且存储库在您的PYTHONPATH ，例如，运行命令export PYTHONPATH=/path/where/is13/is:$PYTHONPATH 。 然后，运行以下命令： git clone [e-mail]:mesnilgr/is13.git python is13/examples/elman-forward.py 要运行Jordan架构，请执行以下操作： python is13/exam

【文件预览】：
is13-master
----metrics()
--------__init__.py(0B)
--------accuracy.py(3KB)
----data()
--------__init__.py(0B)
--------load.py(2KB)
----__init__.py(0B)
----examples()
--------jordan-forward.py(5KB)
--------elman-keras.py(4KB)
--------elman-forward.py(4KB)
----.gitignore(17B)
----README.md(4KB)
----utils()
--------tools.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
----rnn()
--------elman.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------jordan.py(3KB)