文件名称：使用预训练技术进行口语理解-研究论文
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更新时间：2024-06-09 12:33:15
Viterbi HMM ASR NLU WER
我们已经为端到端SLU模型提出了一种预训练方法，并使用数据集来表明我们的预训练技术可以提高SLU训练集的性能。 端到端SLU系统将语音直接映射到意图，而不是采用费时又长的方式将语音映射到文本以及将文本映射到意图。 为了获得高精度，需要大量的训练数据。 我们将尝试减少端到端SLU模型的数据需求。 引入了一个新的SLU数据集，当将整个数据集用于训练目的时以及仅使用一小部分子集时，它都可以提高性能。 我们还对模型进行了补充，在模型中，新的短语是由模型学习的，这是新的，并且在训练阶段未对模型进行训练。