文件名称：模块化训练卷积神经网络Lenet5
文件大小：128.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-10 09:16:08
Lenet5 mnist CNN
lenet5卷积神经网络实现MNIST手写数字识别。代码分为前向传播、反向传播、模型测试三个部分，有详细的注释
【文件预览】：
20180510_Lenet_mnist
----mnist_lenet5_forward.py(5KB)
----model()
--------mnist_model-1.data-00000-of-00001(12.69MB)
--------mnist_model-3603.meta(80KB)
--------mnist_model-1.index(798B)
--------mnist_model-3403.data-00000-of-00001(12.69MB)
--------mnist_model-3303.meta(80KB)
--------mnist_model-3303.data-00000-of-00001(12.69MB)
--------mnist_model-101.meta(80KB)
--------mnist_model-101.index(798B)
--------mnist_model-102.index(798B)
--------mnist_model-202.index(798B)
--------mnist_model-101.data-00000-of-00001(12.69MB)
--------mnist_model-1.meta(80KB)
--------mnist_model-102.meta(80KB)
--------mnist_model-3703.data-00000-of-00001(12.69MB)
--------mnist_model-3403.index(798B)
--------mnist_model-3703.index(798B)
--------mnist_model-201.meta(80KB)
--------mnist_model-201.data-00000-of-00001(12.69MB)
--------mnist_model-102.data-00000-of-00001(12.69MB)
--------mnist_model-3603.index(798B)
--------mnist_model-3603.data-00000-of-00001(12.69MB)
--------mnist_model-3403.meta(80KB)
--------mnist_model-202.meta(80KB)
--------mnist_model-202.data-00000-of-00001(12.69MB)
--------mnist_model-3503.meta(80KB)
--------mnist_model-3703.meta(80KB)
--------mnist_model-3303.index(798B)
--------mnist_model-201.index(798B)
--------mnist_model-3503.data-00000-of-00001(12.69MB)
--------checkpoint(277B)
--------mnist_model-3503.index(798B)
----mnist_lenet5_backward.py(5KB)
----__pycache__()
--------mnist_lenet5_backward.cpython-35.pyc(2KB)
--------mnist_lenet5_forward.cpython-35.pyc(3KB)
----data()
--------t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
--------t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
--------train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
--------train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
----mnist_lenet5_test.py(2KB)