LeNet5卷积神经网络训练参数(精度0.985)

时间:2020-06-26 07:16:05
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文件名称:LeNet5卷积神经网络训练参数(精度0.985)

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更新时间:2020-06-26 07:16:05

LeNe5, 卷积神经网络

LeNet5神经网络模型在手写数字识别中的识别率很高,通过训练得到0.985精度的参数,可以用于训练更高精度的初始参数。其中卷积核选择表(O:true, X: false): { O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, X, O, O, O, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, X, O, X, O, O, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, X, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O };


网友评论

  • 这个parameters_block怎么用,下载下来不会用 #文件乱码
  • 无法识别的格式,浪费8积分,请楼主发个完整的资源