论文研究-改进的K均值聚类算法在支持矢量机中的应用.pdf

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文件名称：论文研究-改进的K均值聚类算法在支持矢量机中的应用.pdf

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更新时间：2022-10-01 19:50:17

论文研究

将一种改进的K均值聚类算法应用于支持矢量机（SVM）的训练。基于这一改进的聚类算法,设计了SVM的增量式训练步骤,并给出了在训练过程中删除无用样本的的方法。模式分类的实验结果表明,这种改进的K均值聚类算法在SVM中的应用不仅大幅度地缩短了SVM的训练时间,而且进一步提高了它的分类能力。