文件名称：matlab特征点代码-OCR_HandWritingClassifier:研究项目：使用OpenCV和深度学习进行光学字符识别
文件大小：5.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 03:15:19
系统开源
matlab特征点代码OCR_HandWritingClassifier 研究项目：使用OpenCV和深度学习的光学字符识别贡献者：David Young和Robert Miller 作为圣路易斯华盛顿大学（计算机视觉）的研究项目而制作。 Learner目录中的某些代码来自斯坦福大学的无监督功能学习和深度学习。 需要OpenCV和MATLAB库进行编译和运行。 分类器目录中包含的Makefile尚未被普遍编写，并且引用了用于开发的计算机上MATLAB和OpenCV特定位置； 要进行编译，请修改MATLAB_ROOT和OPENCV_ROOT变量以指向计算机上的正确位置。
【文件预览】：
OCR_HandWritingClassifier-master
----Data Converter()
--------organize.m(2KB)
--------createDataSet.cpp(9KB)
----Learner()
--------displayFeatures.m(686B)
--------softmax()
--------classifyExpanded.m(1KB)
--------classify.m(851B)
--------stackedae()
--------train.m(888B)
--------data()
--------minFunc()
--------printTime.m(325B)
--------autoencoder()
--------trainClassifier.m(6KB)
----README.md(886B)
----Classifier()
--------classifier.mat(5.82MB)
--------src()
--------Makefile(1KB)