论文研究-基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法.pdf
文件大小：409KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:13:28
梯度基元,改进的HSV颜色空间,颜色自相关图,图像检索 针对图像检索中多特征融合问题，提出了一种基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法。该算法在改进的HSV颜色空间计算边缘梯度，通过定义的基元模板扫描梯度图像，生成梯度基元图像，将基元和非基元像素分别组合成聚合和非聚合像素集合；最后利用颜色自相关图算法对上述两个集合提取特征矢量，实现了融合颜色、形状、纹理和空间信息等多特征的图像检索。实验结果表明，该算法能够融合颜色、形状、纹理和空间信息，有效地提高了基于内容的图像检索的查准率和查全率。