论文研究-基于颜色和梯度方向共生直方图的图像检索.pdf

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文件名称：论文研究-基于颜色和梯度方向共生直方图的图像检索.pdf
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更新时间：2022-09-27 00:01:39
论文研究 为有效融合图像的形状、颜色等特征，提出一种基元梯度方向共生直方图和颜色直方图的彩色图像检索算法。首先将图像划分为4×4互不重叠的基元，并根据基元的梯度平均幅值把基元分为视觉均衡基元和视觉非均衡基元；接着计算视觉均衡基元的平均颜色值，并将其在HSV空间中量化到72色颜色空间，构建视觉均衡基元颜色直方图作为彩色图像的局部颜色描述子；然后将图像中各像素点颜色值在HSV空间量化到72色颜色空间，获得图像的全局颜色直方图；最后在视觉非均衡基元中构建梯度方向共生直方图描述图像的形状特征。融合局部颜色描述子、全局颜色直方图和形状特征构成彩色图像检索特征矢量。实验结果表明，所提算法能够准确描述彩色图像的颜色和形状特征，具有很好的旋转不变性和尺度不变性。相似性度量非常有效，查全率和查准率均有较大提高。