论文研究-基于Hough变换和GVFSnake模型的脑肿瘤分割方法.pdf

时间:2022-08-11 17:15:38
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文件名称:论文研究-基于Hough变换和GVFSnake模型的脑肿瘤分割方法.pdf

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更新时间:2022-08-11 17:15:38

脑肿瘤分割,Hough变换,GVFSnake模型,遗传算法

脑MR图像中肿瘤区域的精确分割对后续的治疗与诊断十分关键,提出了一种基于Hough变换定位与遗传算法优化GVF Snake模型的脑肿瘤分割方法。首先,利用Hough变换和阈值处理自动确定肿瘤区域;然后,利用GVF Snake模型对肿瘤区域进行分割;同时,为了防止GVF Snake在分割时易出现局部极小值的问题,进一步利用遗传算法的全局优化特性,对GVF Snake模型分割的结果进行优化。实验结果表明,提出的模型能实现对肿瘤区域的自动定位,同时也避免了GVF Snake模型在分割时易陷入局部最优的问题,使分割的结果更加精确。


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