论文研究-基于Hough变换和GVFSnake模型的脑肿瘤分割方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于Hough变换和GVFSnake模型的脑肿瘤分割方法.pdf
文件大小：1.18MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:15:38
脑肿瘤分割,Hough变换,GVFSnake模型,遗传算法 脑MR图像中肿瘤区域的精确分割对后续的治疗与诊断十分关键，提出了一种基于Hough变换定位与遗传算法优化GVF Snake模型的脑肿瘤分割方法。首先，利用Hough变换和阈值处理自动确定肿瘤区域；然后，利用GVF Snake模型对肿瘤区域进行分割；同时，为了防止GVF Snake在分割时易出现局部极小值的问题，进一步利用遗传算法的全局优化特性，对GVF Snake模型分割的结果进行优化。实验结果表明，提出的模型能实现对肿瘤区域的自动定位，同时也避免了GVF Snake模型在分割时易陷入局部最优的问题，使分割的结果更加精确。