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文件名称：遗传算法―模糊聚类动态模糊神经网络辨识 (2008年)
文件大小：342KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-13 22:56:39
工程技术 论文
针对非线性系统辨识特点,在剖析具有递归环节的 T-S模糊神经网络结构的同时,提出了一种新型的3步 设计优化方案,即非线性区域的线性划分、离线训练和在线辨识 。将融合了模糊 c-mean聚类(GA-FCM)(称为双群体 并行聚类)算法引入到 RTSFNN中,对非线性系统的输入输出空间进行聚类(线性划分),再在每个线性区域上建立 ARMAX模型 ;利用 GA实数编码,同时优化前件隶属函数的中心和宽度、递归增益及后件参数 ;在线时利用 FCM 在线分析输入数据特征,确定是否对现有划分进行改动,并利用 GA迭代一