文件名称：matlab代码影响-rbf-neural-network:rbf-神经网络
文件大小：7.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 03:39:39
系统开源
matlab代码影响皇家空军 包含用于径向基函数（RBF）应用程序的工具的Python软件包。 应用包括对分散的数据进行插值/平滑以及在不规则域上求解PDE。 该软件包受到Gregory Fasshauer撰写的“使用Matlab的无网格近似方法”和Bengt Fornberg和Natasha Flyer撰写的“径向基函数在地球科学中的应用入门”的影响。 可以找到此软件包的完整文档。 特征 评估RBF及其精确导数的函数。 RBF插值的类，用于插值和平滑分散的，有噪声的N维数据。 一种用于生成径向基函数有限差分（RBF-FD）权重的算法。 这用于解决不规则域上的大规模PDE。 可用于通过频谱RBF方法或RBF-FD方法求解PDE的节点生成算法。 高斯过程的抽象。 高斯过程在这里主要用于高斯过程回归（GPR），这是一种非参数贝叶斯插值/平滑方法。 霍尔顿序列发生器。 用于两个和三个空间维度的计算几何函数（例如，多边形测试中的点）。 安装 RBF需要以下python软件包：numpy，scipy，sympy，cython和rtree。 仅使用基本的Anaconda python软件包就可以满