文件名称：数据仓库调研.docx
文件大小：541KB
文件格式：DOCX
更新时间：2022-07-03 04:42:49
技术
数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。 数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库 比较流行的有：AWS Redshift, Greenplum, Hive等 （1）面向主题：指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。 （2）集成：指对原有分散的数据库数据经过系统加工, 整理得到的消除源数据中的不一致性。 （3）相对稳定：指一旦某个数据进入数据仓库以后只需要定期的加载、刷新。 （4）反映历史变化：指通过这些信息，对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测。