文件名称：keytotext:句子关键字
文件大小：8.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 10:38:10
nlp keywords sentences t5 huggingface-transformers
按键文字 想法是建立一个将关键字作为输入并生成句子作为输出的模型。 模型： 已经建立了两个模型： 使用T5的基本大小= 850 MB可以在这里找到： : 使用T5，小尺寸= 230 MB，可以在这里找到： : 用法： from transformers import AutoTokenizer , AutoModelWithLMHead tokenizer = AutoTokenizer . from_pretrained ( "gagan3012/keytotext-small" ) model = AutoModelWithLMHead . from_pretrained ( "gagan3012/keytotext-small" ) 这使用了我构建的自定义流式compopnet： pip install streamlit-tags 也可以在上找到安装 演示： 例
【文件预览】：
keytotext-master
----app.py(3KB)
----Notebooks()
--------testkeywords.ipynb(8KB)
--------Datapipelinek2s.ipynb(10KB)
--------modeltexttokey.ipynb(126KB)
--------Keywords_to_text.ipynb(81KB)
--------GPTModel.ipynb(81KB)
----data()
--------webnlg_train.csv(9.55MB)
--------webnlg_test.csv(9.55MB)
--------dart_train.csv(16.43MB)
--------dart_test.csv(16.43MB)
--------dart_dev.csv(16.43MB)
--------README.md(2B)
--------webnlg_dev.csv(9.55MB)
----.idea()
--------aws.xml(479B)
--------keytotext.iml(324B)
--------misc.xml(192B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(270B)
--------.gitignore(244B)
--------inspectionProfiles()
----requirements.txt(79B)
----README.md(1KB)