【文件属性】：
文件名称：keytotext:句子关键字
文件大小：8.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-16 16:51:30
nlp keywords sentences t5 huggingface-transformers
按键文字
想法是建立一个将关键字作为输入并生成句子作为输出的模型。
模型：
已经建立了两个模型：
使用T5的基本大小= 850 MB可以在这里找到： :
使用T5，小尺寸= 230 MB，可以在这里找到： :
用法：
from transformers import AutoTokenizer , AutoModelWithLMHead
tokenizer = AutoTokenizer . from_pretrained ( "gagan3012/keytotext-small" )
model = AutoModelWithLMHead . from_pretrained ( "gagan3012/keytotext-small" )
这使用了我构建的自定义流式compopnet：
pip install streamlit-tags
也可以在上找到安装
演示：
例
【文件预览】：
keytotext-master
----app.py(3KB)
----Notebooks()
--------testkeywords.ipynb(8KB)
--------Datapipelinek2s.ipynb(10KB)
--------modeltexttokey.ipynb(126KB)
--------Keywords_to_text.ipynb(81KB)
--------GPTModel.ipynb(81KB)
----data()
--------webnlg_train.csv(9.55MB)
--------webnlg_test.csv(9.55MB)
--------dart_train.csv(16.43MB)
--------dart_test.csv(16.43MB)
--------dart_dev.csv(16.43MB)
--------README.md(2B)
--------webnlg_dev.csv(9.55MB)
----.idea()
--------aws.xml(479B)
--------keytotext.iml(324B)
--------misc.xml(192B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(270B)
--------.gitignore(244B)
--------inspectionProfiles()
----requirements.txt(79B)
----README.md(1KB)