文件名称：释义：句子级别的句子释义生成
文件大小：138KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:41:36
deep-learning tensorflow lstm sentence-generator lstm-neural-networks
释义者
该项目提供者使用户能够通过干净简单的API对句子进行释义生成。 可以在此处看到一个演示：
解释器是根据计划开发的。
模型
基本模型是双向的LSTM编码器和LSTM解码器，使用Tensorflow进行注意力训练。 可下载的链接在这里：
先决条件
python 3.5
Tensorflow 1.4.1
虚假
推理执行
从上面的链接下载模型检查点并运行：
python inference.py --checkpoint=
【文件预览】：
paraphraser-master
----images()
--------20180128-035256-plot.png(119KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(253B)
----paraphraser()
--------inspect_checkpoint.py(5KB)
--------utils.py(3KB)
--------inference.py(5KB)
--------nlp_pipeline.py(2KB)
--------__init__.py(46B)
--------sample_embedding_helper.py(3KB)
--------paraphraser.py(79B)
--------preprocess_data.py(4KB)
--------lstm_model.py(11KB)
--------dataset_generator.py(9KB)
--------inference_frozen_graph.py(5KB)
--------download_models.py(2KB)
--------training_pipeline.py(14KB)
--------embeddings.py(2KB)
--------synonym_model.py(2KB)
----requirements.txt(1KB)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(70B)
----README.md(2KB)