文件名称：浙江大学数据挖掘讲义
文件大小：49.99MB
文件格式：RAR
更新时间：2016-02-17 02:54:14
数据挖掘
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（浙江大学）数据挖掘讲义
----(数据聚类技术).ppt(602KB)
----(数据预处理).ppt(178KB)
----06AI-Chp5-Evidential theory(by XCF).ppt(2.67MB)
----(序列挖掘技术).ppt(1.93MB)
----Rough set theory()
--------关于粗糙集理论中的分类质量的补充说明_(进一步解释).doc(110KB)
--------举例说明粗糙集理论的原理.doc(156KB)
--------关于粗糙集理论中的分类质量的补充说明.doc(66KB)
--------关于粗糙集理论及其应用的入门方法.doc(20KB)
----07AI_Chp7_Bayesian Networks(by XCF).ppt(2.26MB)
----07AI_Chp13-Intelligent Agent(by XCF).ppt(297KB)
----(频繁模式关联挖掘).ppt(511KB)
----07AI_Chp10_PGM(by XCF&PWK).ppt(661KB)
----07AI-Chp5-Evidential theory(by XCF).ppt(2.75MB)
----人工智能若干技术回顾与展望(XCF,2007-2-5).ppt(16.09MB)
----chp3.rar(315KB)
----07AI-Chp12-Data Mining2(by XCF).ppt(1.7MB)
----07AI-Chp4-Uncertainty reasoning(by XCF).ppt(2.26MB)
----(简介) .ppt(4.99MB)
----07AI－Chp6-Rough Sets(by XCF).ppt(3.1MB)
----(数据分类和预测) .ppt(429KB)
----07AI_Chp8_SLT&SVM(by XCF).ppt(3.05MB)
----机器学习研究与应用新进展(修改稿,2006-10-16).pdf(1003KB)
----2007AI_chp9_HMM.rar(1.01MB)
----07AI－Chp2－Knowledge repsentation(by XCF).ppt(5.78MB)
----07AI-Chp1-Introduction(by XCF).ppt(17.65MB)
----07AI-Chp11-Data Mining1(by XCF).ppt(1.47MB)
----(高级技术).ppt(1.22MB)
----AI_2005Fall.rar(4.54MB)
----AI第10章.pdf(1.3MB)
----2007AI读书报告新增备选题目.doc(27KB)