基于统计纹理的柑橘糖度与有效酸度检测 (2009年)

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文件名称:基于统计纹理的柑橘糖度与有效酸度检测 (2009年)

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工程技术 论文

用柑橘图像的纹理统计量无损检测柑橘的糖度和有效酸度。对柑橘图像蓝色分量设置阈值,去除图像背景,修正去背景后柑橘图像灰度直方图,提取灰度图像柑橘区域熵、三阶矩、均值和标准差 4个纹理统计量,建立温州蜜柑糖度和有效酸度偏最小二乘预测模型。 30个样本试验结果表明:±1°Brix范围内糖度判断正确率为 76. 67%;±0. 5 pH及±0.25 pH范围内有效酸度判断正确率分别为 100%和 80% 。比较 2 个预测模型中纹理统计量间权值的大小发现:熵的权重最大。这说明:柑橘果皮纹理与柑橘的糖度及有效酸度间


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