文件名称：Deep-Learning-with-PyTorch-Quick-Start-Guide:Packt发行的《 PyTorch深度学习快速入门指南》
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更新时间：2024-06-16 20:46:00
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使用PyTorch快速入门指南进行深度学习 Packt发行的《 PyTorch深度学习快速入门指南》 这是Packt出版的的代码库。 学习在Python中训练和部署神经网络模型 这本书是关于什么的？ PyTorch非常强大，而且易于学习。 它提供了高级功能，例如支持多处理器，分布式和并行计算。 对于那些希望通过PyTorch探索深度学习以利用其功能的人来说，这本书是一个很好的切入点。 本书涵盖以下激动人心的功能： 使用PyTorch库设置深度学习环境 学习建立用于图像分类的深度学习模型 使用卷积神经网络进行迁移学习 了解使用PyTorch进行自然语言处理 使用递归神经网络对文本进行分类 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： import numpy as np x = np.array(