JSynapse:人工神经网络的实现和用于训练的误差反向传播算法

时间:2021-06-26 16:55:05
【文件属性】:
文件名称:JSynapse:人工神经网络的实现和用于训练的误差反向传播算法
文件大小:256KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-26 16:55:05
Java 突触 人工神经网络的实现和用于训练的误差反向传播算法 包含神经网络框架、误差反向传播算法和用于手写数字识别和猫识别的特定训练类。 可以保存和加载经过训练的网络,包括经过训练和保存的数字识别网络。 其他任务的新训练可以通过继承 Training 超类来实现。 有关更多信息,请参阅。 在 GPL-3.0 下发布
【文件预览】:
JSynapse-master
----.gitignore(5B)
----src()
--------io()
----.classpath(295B)
----LICENSE(34KB)
----.settings()
--------org.eclipse.jdt.core.prefs(587B)
----README.md(660B)
----.project(367B)
----trained-digit-recognition-net.ser(383KB)

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