文件名称：Machine-Learning-Algorithm
文件大小：7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 08:34:26
JupyterNotebook
机器学习算法 我现在正挑战自己，写一系列机器学习，深度学习和人工智能文章。 这些过程是一些示例代码。 希望您能喜欢我的项目！
【文件预览】：
Machine-Learning-Algorithm-main
----感知器(Perceptron).ipynb(299KB)
----多元分類(Multiclass Classification).ipynb(362KB)
----輸入向量機(Import Vector Machine).ipynb(188KB)
----非線性分類(Non-linear Classification).ipynb(1.66MB)
----支撐向量回歸(Support Vector Regression).ipynb(355KB)
----多項式迴歸(Polynomial Regression).ipynb(2.35MB)
----決策樹回歸(Decision Tree Regressor).ipynb(227KB)
----讀熱編碼(one-hot endcoding).ipynb(174KB)
----集成平均(Ensemble Averaging).ipynb(145KB)
----軟性邊界對偶支撐向量機(Soft-Margin Dual Support Vector Machine).ipynb(464KB)
----交叉驗證(Cross Validation).ipynb(920KB)
----決策樹分類(Decision Tree Classifier).ipynb(134KB)
----核函數支撐向量機(Kernel Support Vector Machine).ipynb(252KB)
----羅吉斯回歸(Logistic Regression).ipynb(1.14MB)
----軟性邊界支撐向量機(Soft-Margin Support Vector Machine).ipynb(169KB)
----核函數羅吉斯回歸(Kernel Logistic Regression).ipynb(107KB)
----支撐向量機(Support Vector Machine).ipynb(164KB)
----正則化(Regularization).ipynb(727KB)
----對偶支撐向量機(Dual Support Vector Machine).ipynb(113KB)
----README.md(237B)
----線性回歸(Linear Regression).ipynb(104KB)