文件名称：matlab终止以下代码-QP_solver-LVI_PDNN-FPGA_Implementation:解决二次规划问题的基于LVI的双对偶神
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更新时间：2024-06-10 03:40:06
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matlab终止以下代码 何昊天10月、11月工作汇报 论文题目：求解二次规划问题的基于LVI的原-对偶神经网络FPGA设计和实现 论文作者：袁银娟 论文链接： 基于LVI（Linear Variational Inequalities）的原-对偶神经网络（Primal-Dual Neural Network，PDNN）可以用来求解线性规划和同时含有等式约束、不等式约束和界限约束（激活函数fuction分段线性）的二次规划问题。PDNN实质上是一类RNN（Recurrent Neural Network），并对PDNN网络在纯FPGA上的实现做出贡献。 目录 [TOC] 一、网络设计 二次规划问题的标准形式为：（W为半正定型） $$ minimize\qquad x^TWx/2+q^Tx;\ subject\ to\qquad Jx=d, Ax\leq b,\varepsilon^-\leq x\leq \varepsilon^+ \tag{1} $$ 经原文推导，一般二次规划问题可以转化为基于LVI的 原-对偶神经网络动态方程： $$ \dot{y}=\gamma(1+H^T)\le
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QP_solver-LVI_PDNN-FPGA_Implementation-master
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