【文件属性】：
文件名称：test:这是一个测试库
文件大小：11.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 22:07:59
测试1
时间
操作
完成
2021.3.19
分析师1：免疫基因对的单因素cox计算
分析师3：xgboost的肿瘤正常与癌症诊断
这是一个测试库
./bget.exe doi 10.1186 / s12935-020-01351-3 -t 5 --suppl
Git本地上传指令
git添加
git commit -m“ tj”
git pull origin master --allow-unrelated-histories
git push origin master
= VLOOKUP（A2，Sheet1！A：M，10,0）
插件下载：Crx4Chrome
网站
账户
代码
Oracle
Zl159357 +-
58
18755158902
zl159357
withr :: with_makevars(c( PKG_LIBS = " -liconv " ), i
【文件预览】：
test-master
----笔记()
--------股票.md(1KB)
--------数据库+计网+操作系统.md(174KB)
--------笔试.md(51KB)
--------笔记.md(37KB)
----生信()
--------风险得分图.md(1KB)
--------IPRGs.md(15KB)
--------COX.md(6KB)
--------基因表达最佳阈值.md(661B)
--------均值插补法处理缺失数据.md(918B)
--------多彩森林图.md(4KB)
--------热图标记重要基因.md(1KB)
--------预后代码.md(16KB)
--------TCGA数据下载.md(24KB)
--------考虑生存时间的ROC曲线-timeROC.md(5KB)
--------PCA分析.md(260B)
--------肿瘤分类.md(26KB)
--------绘制蜜蜂图.md(895B)
--------相关性.md(762B)
--------生存分析.md(1KB)
--------富集分析.md(4KB)
--------火山图.md(1KB)
--------Estimate.md(476B)
--------消化道癌甲基化.md(9KB)
--------甲基化.md(15KB)
--------GDCRNATools--R包.md(2KB)
--------R语言完成自动化三线表.md(16KB)
--------差异分析.md(5KB)
--------ROC曲线.md(1KB)
--------无监督一致性聚类.md(2KB)
--------消化道肿瘤.md(74KB)
--------肿瘤预后.md(16KB)
--------使用limma、Glimma和edgeR，RNA-seq数据分析易如反掌.md(254KB)
----data()
--------LIHC()
--------GSE42872_series_matrix.txt.gz(751KB)
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----Screenshots()
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--------[原始文件]()
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