系统日志模板提取方法研究

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文件名称：系统日志模板提取方法研究
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文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 12:32:21
系统日志 文本相似度 日志模板 FP-tree 标签识别树 提取日志模板是处理海量系统日志十分有效的方法.本文以Web系统日志为切入点，采用基于标签识别树的模板提取方法提取日志模板，并在其基础上，研究并完善了其日志预处理和模板表达式生成方法.针对于系统日志普遍存在的结构复杂问题，具体采用了基于文本相似度的预处理方法，实现了日志消息分类；采用模板最大匹配的方法，解决了由于日志格式不统一和切词导致的模板匹配度低的问题.最后，对本次日志模板提取方法的实验进行了评估，结果证明该方法的准确率达到96.4%，且模板匹配度大幅上升.