【文件属性】：
文件名称：Real-Time-Voice-Cloning:多扬声器TTS，
文件大小：144KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-10 14:26:57
Python
与
添加中文数据集用于扬声器编码器和合成器训练（ ， ， 等）
修复错误，加快扬声器编码器的培训速度（GPU上的位置丢失）。
欢迎使用中文提问
实时语音克隆
该存储库是通过实时工作的声码器实现的（SV2TTS）的实现。 如果您好奇或正在寻找我尚未记录的信息，请随时检查（不要犹豫，为此也要提出问题）。 通常，我建议您快速浏览一下引言之外的数字。
SV2TTS是一个三阶段的深度学习框架，它允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示，并使用它来调节经过训练的文本到语音模型，以推广到新的语音。
视频演示（单击图片）：
已实施文件
网址
指定
标题
实施源
SV2TTS
将学习从演讲者验证转移到多演讲者语音合成
这个回购
WaveRNN（声码器）
高效的神经音频合成
Tacotron 2（合成器）
基于梅尔谱图预测的条件波网自然合成TTS
GE2E（编码器）
说话人验证的一般端
【文件预览】：
Real-Time-Voice-Cloning-master
----save_place.py(406B)
----vocoder_train.py(3KB)
----encoder_preprocess.py(3KB)
----synthesizer_train.py(3KB)
----synthesizer_preprocess_embeds.py(1KB)
----synthesizer_preprocess_audio.py(3KB)
----ge2e_api.py(2KB)
----encoder_train.py(2KB)
----synthesizer()
--------feeder.py(13KB)
--------models()
--------synthesize.py(3KB)
--------audio.py(8KB)
--------inference.py(6KB)
--------train.py(21KB)
--------textnorm()
--------__init__.py(1B)
--------preprocess.py(22KB)
--------infolog.py(1KB)
--------hparams.py(20KB)
--------utils()
--------tacotron2.py(12KB)
--------LICENSE.txt(1KB)
----run_chinese.sh(2KB)
----requirements.txt(180B)
----run_english.sh(3KB)
----.gitignore(305B)
----overall_eval_us.py(7KB)
----vocoder_preprocess.py(2KB)
----toP40.sh(1KB)
----vocoder()
--------models()
--------distribution.py(5KB)
--------display.py(3KB)
--------gen_wavernn.py(985B)
--------audio.py(2KB)
--------inference.py(2KB)
--------vocoder_dataset.py(3KB)
--------train.py(4KB)
--------hparams.py(2KB)
--------LICENSE.txt(1KB)
----README.md(5KB)
----overall_eval_zh.py(7KB)
----utils()
--------mesc.py(407B)
--------logmmse.py(9KB)
--------profiler.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------argutils.py(1KB)
----.editorconfig(147B)
----encoder()
--------audio.py(6KB)
--------inference.py(8KB)
--------train.py(7KB)
--------visualizations.py(7KB)
--------params_model.py(220B)
--------__init__.py(0B)
--------preprocess.py(10KB)
--------params_data.py(900B)
--------model.py(6KB)
--------config.py(1KB)
--------data_objects()
----LICENSE.txt(1KB)