文件名称：matlab人头检测的代码-Object-Detection-Using-Pretrained-YOLO-v2:使用Darknet19和tin
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 22:41:06
系统开源
matlab人头检测的代码预训练的YOLO v2用于物体检测 该存储库在MATLAB中实现了预训练的YOLO v2 [1]对象检测器。 要求 MATLAB R2020a或更高版本 深度学习工具箱 计算机视觉工具箱 概述 该存储库实现了YOLO v2对象检测器的三种变体： darknet19-voc：在VOC数据集上训练的Darknet-19基本网络。 darknet19-coco：在COCO数据集上训练的Darknet-19基本网络。 tinyYOLOv2-coco：在COCO数据集上训练的较小的基础网络。 对经过训练的预训练网络进行检测以检测不同的对象类别，包括人，汽车，交通信号灯等。使用COCO 2017 [2]或PASCAL VOC [3]数据集对这些网络进行训练，这些数据集分别具有80和20个不同的对象类别。 入门 将此存储库下载或克隆到您的计算机，然后在MATLAB中打开它。 下载预训练的网络 使用下面的帮助程序来下载预训练的网络。 指定“ darknet19-voc”或“ darknet19-coco”或“ tinyYOLOv2-coco”以下载所需的预训练网络。 help
【文件预览】：
Object-Detection-Using-Pretrained-YOLO-v2-main
----yolov2PredictionExample.m(678B)
----images()
--------yolo_model.png(21KB)
--------results.jpg(9KB)
----.circleci()
--------config.yml(487B)
----configureYOLOv2TransferLearn.m(2KB)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------tPretrainedYOLOv2.m(2KB)
--------tdownloadPretrainedYOLOv2.m(806B)
--------tload.m(4KB)
--------tools()
----README.md(4KB)
----SECURITY.md(389B)
----+helper()
--------downloadPretrainedYOLOv2.m(744B)
--------pascal-voc-classes.txt(135B)
--------coco-classes.txt(625B)