文件名称：Investigate_the_Movie_Database_-TMDb-:用Python编写的代码用于调查10,000部电影
文件大小：3.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 00:56:03
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研究电影数据库（TMDb）： 目录： 介绍 数据整理 探索性数据分析 结论 介绍： 在这个项目中，我们将研究电影数据库（TMDb），其中包含有关10,000部电影的信息，包括其标题，发行日期，用户评分以及其预算和收入。 我们针对该项目的数据分析过程将提供逐步指导，首先提出一系列问题，然后对数据集进行整理和探索，最后得出一些结论并传达调查结果。 研究问题： 十大最赚钱的电影是什么？ 哪部电影的预算最高和最低？ 哪部电影的收入最高和最低？ 电影业在哪一年实现了最大的利润？ 电影的受欢迎程度和播放时间与其利润之间的关系是什么？ 哪一部电影的放映率最高？ 谁是最成功的导演？ 什么是最频繁的演员？ 数据整理： 分析的第二步是数据整理，它包括通过视觉和程序评估TMDb Movies数据集，识别是否存在整洁问题，然后提高其质量，这将有助于我们稍后分析数据并得出结论。 数据清理（提