文件名称：使用机器学习和深度学习技术通过叶子图像识别和分类农业作物病害：综述-研究论文
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更新时间：2024-06-29 11:29:00
Deep learning CNN
随着人口的快速增长，现在农业粮食生产是一个主要方面。 今天，主要农作物正遭受各种疾病。 作物病害分布在根、叶、茎等不同部位； 但叶子是检测疾病最常见的部分。 由于叶子的大小、形状和颜色不同，识别和分类疾病是一项具有挑战性的任务。 研究人员的主要重点是开发这样一种技术，可以在最短的时间内更准确地识别疾病。 机器学习和计算机视觉技术为在该领域开发此类技术做出了重大贡献。 本文主要总结了不同的研究方面及其优缺点。 它还讨论了不同作物疾病检测和分类的不同研究场景。 在不同的场景和作物类别中分析了不同技术的性能。 本文还强调了一些在未来研究工作中应考虑的重点。