文件名称：自适应k均值matlab代码-Machine-Learning-Course:斯坦福大学在Coursera上提供的机器学习课程代码
文件大小：33.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 13:49:50
系统开源
一起 k 均值 matlab 代码机器学习课程 此存储库中的所有代码均用于斯坦福大学在 Coursera 上开设的在线课程“机器学习”中的编程作业，由 Andrew Yang 教授教授。 整个课程的成绩为 100%，为期 11 周。 入门 代码在科学编程语言上运行，其解释器作为 shell 脚本的一部分被调用。 调整代码以在 . 概述 如前所述，课程分为 11 周，几乎都包含 1 或 2 个编程作业。 每周涵盖的主题如下： 第 1 周： 具有一个变量/梯度下降的线性回归 多变量线性回归 特征归一化 第 2 周： 逻辑回归 正则化逻辑回归 特征映射 第 3 周： 一对多逻辑回归/多类分类 浅层神经网络（前馈传播） 第 4 周： 浅层神经网络（反向传播） 第 5 周： 正则化多项式回归 处理偏差/差异 第 6 周： 支持向量机 高斯核 第 7 周： 使用 K-Means 聚类算法进行图像压缩 主成分分析 第 8 周： 异常检测算法 协同过滤算法/推荐系统