【文件属性】：
文件名称：matlab集成c代码-SparsePreT1_DCE:对比前T1映射
文件大小：38.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 03:47:34
系统开源
Matlab集成的c代码用于高分辨率全脑DCE-MRI的稀疏预对比T1映射的Matlab代码
南加州大学
代码结构
演示脚本
demo.m使用256x256x12解剖学逼真的脑肿瘤数字参考对象（
DRO
）演示稀疏T1映射的主脚本。
资料夹
DRO
DRO生成，包括模仿3T的噪声。
图像DRO样本图像，包括：地面真相M0和T1图，重构的M0和T1图，分数差异图。
结果DRO结果存储。
脑肿瘤ROI级脑肿瘤患者数据（仅限肿瘤）。
Utils
Utility功能，例如Fourier变换。
函数（在“实用程序”下）
spgr.m
VFA图像信号强度计算。
genKspace.m
VFA
k空间信号计算。
addNoise.m生成并添加合成噪声。
applyU.m生成并应用稀疏采样模式。
P_SEN.m重建功能。
P2sig.m计算成本函数值和梯度。
argmin.m解算器函数。
相关参考
Bosca
RJ，杰克逊EF。
创建拟人化的数字MR幻像-一种可扩展的工具，用于比较和评估定量成像算法。
Phys
Med
Biol。
2016;
61（2）：974-982。
doi：10.1088
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【文件预览】：
SparsePreT1_DCE-master
----Utils()
--------SP()
--------addNoise.m(1KB)
--------genKspace.m(1KB)
--------iFastFT.m(1KB)
--------argmin.m(3KB)
--------genRGA.m(13KB)
--------applyU.m(4KB)
--------fFastFT.m(1KB)
--------spgr.m(991B)
--------P2sig.m(3KB)
--------T1cm.mat(58KB)
--------P_SEN.m(2KB)
----results()
--------SNRInf_SP_rect_R4_re2.mat(21.46MB)
--------SNRInf_SP_rect_R4_re1.mat(21.46MB)
----images()
--------SNRinf R=4 T1.png(409KB)
--------SNRinf R=4 M0 error.png(135KB)
--------SNRinf R=4 T1 error.png(76KB)
--------Ground truth T1.png(406KB)
--------Ground truth M0.png(286KB)
--------SNRinf R=4 M0.png(287KB)
----LICENSE(2KB)
----brain tumor()
--------subj06.mat(9KB)
--------subj11.mat(8KB)
--------subj04.mat(15KB)
--------subj10.mat(8KB)
--------subj08.mat(13KB)
--------subj13.mat(12KB)
--------subj03.mat(9KB)
--------subj05.mat(14KB)
--------subj12.mat(8KB)
--------subj01.mat(17KB)
----README.md(3KB)
----demo.m(5KB)
----DRO()
--------noisecov.mat(596B)
--------coilSenseMaps.mat(3.69MB)
--------DRO.m(3KB)
--------discreteBrainModel.mat(252KB)
--------noisecov_3T.mat(596B)