基于监控视频的前景目标提取matlab

时间:2021-09-20 04:40:30
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文件名称:基于监控视频的前景目标提取matlab
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更新时间:2021-09-20 04:40:30
matlab 数学建模 帧间差分 前景目标提取 视频 有程序和资料。17年华为杯数学建模D题,针对问题一,在静止背景条件下,提取运动前景目标轮廓,首先处理视频,生成单帧数据,针对不含纯背景帧的视频采用帧间差分法,对含背景帧的视频数据采用背景差分法。两种方法都可以准确提取静止背景下的前景目标轮毂,最后进行形态学的补充处理,达到预期的效果。 针对问题二,分析动态背景每一帧之间都大面积的不同,因此使用帧差法的结果会出现大量的噪点。采取混合高斯模型(GMM)对动态的背景进行建模,采用一定帧数的图像来训练模型,从而实现实时更新的背景模型,过滤掉背景变化对目标提取的影响,可以准确提取前景目标。 针对问题三,考虑摄像头抖动造成图像的变化,因此考虑首先去抖动,对摄像头运动类型进行建模,然后通过图像的像素点进行参考帧匹配,估计出全局运动模型,再通过模型进行反向运动补偿,实现稳定图像的目的,最后通过已有中的模型进行前景目标提取,可以达到相对较好的效果。 针对问题四,为记录目标较运动较显著的帧数,运用已有模型能够对快进视频进行的目标检测,对每一帧的灰度值求和进行建模,观察其分布,记录大于阈值的帧数,能较好的实现预期结果。

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