基于DS证据的信息融合算法多指标融合_程华

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文件名称：基于DS证据的信息融合算法多指标融合_程华
文件大小：372KB
文件格式：PDF
更新时间：2016-06-10 13:27:52
证据理论 信息融合 在雷达跟踪中,算法方案的综合评价可通过 DS 证据理论进行多属性融合。而在实际应 用中存在部分指标缺失等问题,导致证据间出现高冲突,使得原始 DS 证据合成方法失效。在分析 了多指标融合中由于3 类信息不完整而导致的高冲突证据后, 提出了将算法方案的综合评价作为 群体证据,把单个证据与群体证据之间的模糊距离作为证据融合权重,基于权重改进 DS 证据合成 方法,解决了高冲突证据下的多属性融合。实验结果表明基于群体证据模糊距离的 DS 证据合成 方法可以较好地解决雷达跟踪中算法方案综合评价问题。