文件名称：matlab多元参数非线性回归模型代码-rl_flexibility:动态连接和学习任务的分析代码
文件大小：55.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 08:38:41
系统开源
matlab多元参数非线性回归模型代码网络灵活性和强化学习 拉斐尔·格拉蒂（Raphael Gerraty），2015-2016年 用于运行此存储库中包含的网络预处理和分析功能的描述和示例脚本。 详细信息请参见纸张。 扩展预处理 由于运动对连通性度量的已知影响，我们在FSL中跟踪了标准的预处理，并进行了扩展的干扰回归。 将来自运动校正，CSF，白质和全脑信号的仿射变换参数与预处理的4D数据以及这些混淆的平方，导数和平方导数进行回归。 有关详细信息，请参见Satterthwaite等人2013。 重击代码： for i in /data/engine/rgerraty/learn_dyncon/4 * /Learn * /filtered_func_data.nii.gz do subdir= $( dirname $i ) # extract confound timecourses from preprocessed data # need to provide feat directory as well as anatomical directory # can also pro
【文件预览】：
rl_flexibility-master
----make_spike_regs.m(591B)
----Bassett_Code()
--------comm_ave_pairwise_spatial_dist.m(2KB)
--------recruitment.m(1KB)
--------Sig_LMC.m(1KB)
--------integration.m(1KB)
--------zrand.m(3KB)
--------comm_radius.m(2KB)
--------networkTools.py(37KB)
--------consensus_iterative.m(3KB)
--------README.md(81B)
--------integration_recruitment.m(527B)
--------comm_spatial_extent.m(2KB)
--------consensus_similarity.m(1KB)
--------flexibility.m(2KB)
--------Sig_permTest.m(2KB)
--------comm_laterality.m(3KB)
--------comm_spatial_diameter.m(2KB)
--------promiscuity.m(976B)
--------README.md~(0B)
----inter_strength.m(378B)
----models.docx(158KB)
----plots.pdf(150KB)
----fsl_extract_confts.sh(4KB)
----models.pdf(364KB)
----RL_model()
--------standard_rl.rds(1.12MB)
--------standard_rl.stan(3KB)
--------choice_fb_long.csv(34KB)
--------README.Md(6KB)
--------fixed_alpha_rl.rds(1.11MB)
--------null_rl.stan(3KB)
--------null_rl.rds(1.08MB)
--------multialpha_rl.rds(1.13MB)
--------fixed_alpha_rl.stan(3KB)
--------multialpha_rl.stan(4KB)
----extract_ROIs.sh(818B)
----1st_level_conf.sh(1KB)
----conf_reg_design.fsf~(7KB)
----GenLouvain()
--------genlouvain.m(10KB)
--------multicat_res_signed.m(4KB)
--------multiord_changing_nodes.m(5KB)
--------multicat_res_signed_norm.m~(5KB)
--------multiord_res_norm.m(4KB)
--------multiord_res_norm_temporal.m(4KB)
--------multiord_res_signed_norm.asv(4KB)
--------multislice_brain_opt_real_surface_x100_62.mat(14.53MB)
--------genlouvainrand_v99.m(10KB)
--------multiord_res.m(4KB)
--------multiord.m(4KB)
--------multiord_res_norm_nodal.asv(4KB)
--------multicat_res_signed_norm.m(5KB)
--------multiordf.m(4KB)
--------multiord_res_norm_temporal.asv(4KB)
--------multicat_res.m(4KB)
--------multiord_res_changing_nodes.m(5KB)
--------multiord_res_norm_karl.m(4KB)
--------multiord_res_signed_norm.m(4KB)
--------multiord_res_norm_nodal.m(4KB)
--------multislice_brain_post_opt_temp_surface_x100_62.mat(14.74MB)
--------multicatf.m(4KB)
--------multicat.m(4KB)
--------zrand_multislice_brain_post_opt_temp_surface_x100_62.mat(21.08MB)
--------genlouvain_v99.m(10KB)
--------private.zip(3KB)
--------multiordf_res.m(4KB)
--------genlouvainrand.m(11KB)
--------private()
----coherence_by_block.m(460B)
----.DS_Store(8KB)
----make_brainmap.sh(937B)
----network_diags.m(691B)
----plots.docx(403KB)
----conf_reg_design.fsf(7KB)
----network_examp.m(432B)
----README.md(10KB)
----alleg_long.csv(6.79MB)
----roi_names_with_dir.txt(8KB)
----mp_diffpow_rtg.sh(5KB)
----roi_names.txt(4KB)
----make_spike_regs.m~(615B)
----plots.Rmd(7KB)
----CardGame.txt(721KB)
----mul_coher.m(296B)
----models.Rmd(3KB)
----Q_grid.m(470B)