文件名称:论文研究-有限车辆调度问题的模型和改进遗传算法.pdf
文件大小:30KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 12:51:45
车辆调度,遗传算法,禁忌搜索,BellmanFord算法
考虑到对带时间窗的有限车辆调度问题研究不足的事实,在建立了数学模型的基础上对传统的遗传算法(GA)进行改进:提出采用BellmanFord求最短路算法找出染色体所表示路径的最优组合形式;变异操作应用禁忌搜索算法(TS),并采用TS的动态摆动策略,对邻域结构的可行及不可行解进行有效的搜索。最后用Solomon中的Rc1数据验证了算法的有效性,其结果比较理想。