文件名称：动态调度的matlab代码-MLOps-contents:机器学习Ops관련存储库
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 03:33:14
系统开源
动态调度的matlab代码多播 仓库回购 模型和管道版本控制 -允许对模型进行版本管理的git fork -跟踪ML代码中所有步骤的框架，以跟踪模型的哪个版本获得了哪种准确性，然后对其进行可视化并通过UI进行查询 -在Kubernetes上构建开源分布式处理框架，主要致力于动态构建生产机器学习管道- -轻量级的Python3库，用于快速且可重复的机器学习实验。 引入了简单的界面，可实现干净的机器学习管道设计。 -用于可重复开发的Web界面python沙盒环境 -数据和模型的版本控制，可复制性和部署。 -Jupyter类似于笔记本的界面，用于H2O创建，保存和重复使用“流程” -跟踪和比较机器学习模型中所有结果和参数的框架 -建立在最新的开源堆栈之上的开源机器学习服务器，供开发人员和数据科学家为任何机器学习任务创建预测引擎 -用于管理ML生命周期的开源平台，包括实验，可重复性和部署。 -帮助您配置，组织，记录和重现机器学习实验的工具。 -机器学习仪表板，旨在简化原型实验。 -模型管理框架，可最大程度地减少与安排，运行，监视和管理机器学习实验工件有关的开销。 数据存储/标准化/隐私 -Po
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MLOps-contents-master
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