文件名称：cart回归matlab代码-Machine-Learing-IN-BeiJing:Python和R＆Matlab
文件大小：5.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 17:04:19
系统开源
cart回归matlab代码 机器学习 这次来北京，主要还是想要自己能学一些东西，所以还是使用Matlab代码，所以我这里暂时就先用Matlab算法来计算，如果不行，我们再使用R语言来去计算 数据挖据的功能及应用 分类： 决策树、支持向量机、K-近邻、贝叶斯 聚类分析： K-means；K-中心；DBSan 预测： 线性回归；非线性回归 关联分析： 统计 数据挖掘的流程 商业理解（需求理解） 数据理解 数据准备（构造数据最终集合、净化和转换数据） 模型建立（选择和应用各种模型技术，矫正和优化个证模型参数） 模型评估 模型发布 1.数据清洗 清洗方法：解决不完整数据、错误噪声（偏差分析、回归分析、规则库） 错误噪声的解决方法： 分箱！！！ 划分成等深的箱，用箱平均值平滑或者用边界平滑 重复记录的数据：套牌车，这可以是一个很好的课题 实时 实际应用：车辆轨迹数据清洗，北京市12712辆出租车，2011年11月11日之后的30天的GPS采样数据，共有333651069个，平均采样点数量26349 不真实点（超出北京的经纬范围），重复时间点（同一时间的多个点），高速点（大于90km/h），距离
【文件预览】：
Machine-Learing-IN-BeiJing-master
----System.m(5KB)
----sortm.m(1KB)
----my_nmf.m(576B)
----kmeans_.m(395B)
----nmf.m(188B)
----README.md(20KB)
----异常检测v1.pptx(842KB)
----preprocess.m(4KB)
----001.JPG(293KB)
----北京市道路状况实时分析模型3.0.pptx(4.09MB)
----my_nmf2.m(661B)