【文件属性】：
文件名称：dqn-lambda:NeurIPS 2019
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 19:26:14
tensorflow deep-reinforcement-learning openai-gym cartpole deep-q-network
DQN（λ）—通过经验重播调和λ返回
DQN（λ）是[ ]中提出的思想的实例，它扩展了DQN [ ]以有效利用各种类型的λ返回[ ]。 这些可以显着提高样品效率。
如果您在已发表的作品中使用此存储库，请引用以下文章：
@inproceedings{daley2019reconciling,
title={Reconciling $\lambda$-Returns with Experience Replay},
author={Daley, Brett and Amato, Christopher},
booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
pages={1133--1142},
year={2019}
}
内容
设置
该存储库需要Python3。要自动安装可用的软件包版本，
【文件预览】：
dqn-lambda-master
----q_functions.py(1KB)
----run_dqn_control.py(1KB)
----utils.py(4KB)
----tests()
--------test_replay_memory.py(4KB)
--------test_replay_memory_legacy.py(1KB)
----replay_memory_legacy.py(2KB)
----dqn.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----run_dqn_atari.py(6KB)
----wrappers.py(5KB)
----requirements.txt(85B)
----.gitignore(26B)
----README.md(7KB)
----scripts()
--------_plot.yaml(11KB)
--------automate.py(5KB)
--------plot.py(6KB)
--------_automate.yaml(1KB)
----return_calculation.py(1KB)
----replay_memory.py(11KB)