rl-project:RL2020 @ LUH的强化学习项目

【文件属性】：
文件名称：rl-project:RL2020 @ LUH的强化学习项目
文件大小：7.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-17 01:20:16
JupyterNotebook :chequered_flag: :duck: :racing_car: 橡皮鸭赛车 :racing_car: :duck: :chequered_flag: 我们决定建立一个解决CarRacing-v0体育馆环境的代理。 为了改善学习，我们对状态进行了预处理： 灰阶 框架堆叠 调整为64 * 64像素 另外，我们实现了。 我们的代理程序具有以下功能： DQN DoubleDQN 决斗DQN 优先重播缓冲区 衰减ε贪婪探索 安装 码头工人 建立容器 docker build . -t rl:latest 点和静脉 创建虚拟环境 python -m venv .venv 激活它 source .venv/bin/activate 安装所需的软件包 pip install -r requirements.txt 运行代码 通过main.py从父目录运行代码： $ /home/dentarthur/rl-project> python src/main.py --help usage: m

【文件预览】：
rl-project-main
----models()
--------prio()
--------README.md(742B)
----images()
--------1337epsgreedy.gif(1.45MB)
--------1337noexplore.gif(986KB)
--------human.gif(2.89MB)
--------1337.gif(1.2MB)
--------racing_mascot.jpg(354KB)
----src()
--------gym_utils.py(1KB)
--------agent.py(3KB)
--------main.py(2KB)
--------utils.py(1KB)
--------train.py(4KB)
--------dqn.py(3KB)
--------policy.py(1KB)
--------buffer.py(2KB)
--------play.py(766B)
--------config.py(291B)
----charts.ipynb(929KB)
----docker()
--------requirements_docker.txt(90B)
--------Dockerfile(333B)
----requirements.txt(112B)
----doc()
--------Reinforcement_Learning_Project.pdf(57KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)