文件名称：Face-Mask-Detection-Jetson-Nano:Jetson Nano上的面罩检测
文件大小：4.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 12:55:20
deep-learning cpp face-recognition face-detection aarch64
面膜检测Jetson-Nano 在Jetson Nano上以44-5 FPS运行的快速面罩识别。 这是在公共领域中发现的两种深度学习模型的快速C ++实现。 第一个是在ncnn框架上运行的Linzaer的面部检测器。 。 第二个是Paddle Lite遮罩检测，用于对找到的脸部进行分类。 帧频取决于检测到的脸部数量，其计算公式如下： 超频至2014 MHz时，FPS = 1.0 /（0.022 + 0.008 x #Faces）。 论文： : 尺寸：320x320 专为Jetson Nano设计的产品，请参阅 新版本2.0。 一个仅适用于Jetson Nano的TensorFlow Lite的高级新版本，请参见 依赖关系。 2021年4月4日：适用于ncnn版本20210322或更高版本 要运行该应用程序，您必须： Paddle Lite框架已安装。 已安装腾讯ncnn框架
【文件预览】：
Face-Mask-Detection-Jetson-Nano-main
----mask_ultra.cpp(6KB)
----MaskUltra.cbp(2KB)
----slim_320.bin(1008KB)
----Face_1.jpg(91KB)
----slim_320.param(8KB)
----UltraFace.cpp(6KB)
----Face_2.jpg(54KB)
----RFB-320.bin(1.04MB)
----LICENSE(1KB)
----RFB-320.param(10KB)
----Face_3.jpg(80KB)
----README.md(3KB)
----UltraFace.hpp(2KB)
----mask_detector_opt2.nb(460KB)
----Face_Mask_Video.mp4(2.44MB)