文件名称：isomap降维matlab代码-Fast-Classical-Scaling:本文的“matlab实现”“重新考虑了经典的比例缩放”。通过在
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更新时间：2024-06-14 16:04:43
系统开源
isomap降维matlab代码快速经典缩放 本文的“ matlab实现”“重新考虑了经典的比例缩放”。 通过在Laplace Beltrami特征函数的子空间内使用距离插值来逼近经典缩放方法（也称为多维缩放（MDS）或Isomap），从而实现有效的非线性降维。 该代码适用于3D三角形网格，但可以进行修改以适用于任何尺寸的点云图。 该图应通过连接附近的点来创建。 为了进行修改，必须计算一张图的拉普拉斯贝尔德拉米。 设置和用法 该项目已在装有Matlab R2019a的OSX上进行了测试，并且也应在Windows 64上运行，才能运行该项目： 下载档案 如果需要，请在laplace_beltrami文件夹中运行build_mex.m 运行DEMO.m 引文 如果您使用这些想法，请引用论文（1）和（2）： @article{shamai2018efficient, title={Efficient Inter-Geodesic Distance Computation and Fast Classical Scaling}, author={Shamai, Gil and Zibulevs
【文件预览】：
Fast-Classical-Scaling-master
----FMDS.m(1KB)
----DEMO.m(2KB)
----mds_get_X_5.m(614B)
----david0.mat(1.29MB)
----Images()
--------vis.png(114KB)
--------Viz_pic.png(193KB)
----get_M.m(493B)
----README.md(2KB)
----laplace_beltrami()
--------metric_scale.cpp(8KB)
--------build_mex.m(88B)
--------laplace_beltrami_from_grad.mexmaci64(18KB)
--------laplace_beltrami_from_grad.cpp(10KB)
--------metric_scale.mexmaci64(18KB)
----fastmarch()
--------fastmarch1_mex.mexw64(19KB)
--------FPS_graph.m(495B)
--------fastmarch.m(4KB)
--------fastmarch1_mex.mexmaci64(27KB)
--------FPS.m(609B)