【文件属性】：
文件名称：cart代码matlab-ML-MATLAB:ML-MATLAB
文件大小：439KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 00:26:10
系统开源
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ML-MATLAB
这是用MATLAB（）编写的各种机器学习算法的存储库。
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决策树
在这里，我从糖尿病数据集的数据集构建了决策树。
数据集由几个医学预测变量（独立变量）和一个目标变量（独立变量）Outcome组成。
自变量包括患者怀孕次数，BMI，胰岛素水平，年龄等。
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人工神经网络
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在第五部分中，我编写了一个程序来为乳腺癌威斯康星州（预测）的二元分类模型实现多层神经网络。
在此数据集中，我们有实例数：198和属性数：34（ID，结果，32个实值输入要素）。
在第六部分中，我编写了一个程序来实现针对Iris数据集的多类分类问题的多层神经网络，该问题具有以下属性（Id，SepalLengthCm，SepalWidthCm，PetalLengthCm，PetalWidthCm和以下三个类：（Iris
Setosa，Iris
Versicolour和Iris
Virginica）
。
贝叶斯推理模型
在这里，我已经应用了共轭贝叶斯推断模型库，假设奥林匹克田径项目数据集是高斯的，可以预测未来的价值。
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K最近的邻居
在这里，我编写了用于为糖尿病数据集实
【文件预览】：
ML-MATLAB-main
----single_layer_multi_class.m(2KB)
----multi_layer_multi_class.m(4KB)
----results.csv(133KB)
----bayesian.m(2KB)
----knn.m(2KB)
----cancer.csv(122KB)
----svm_bin.m(1KB)
----diabetes.csv(23KB)
----multi_layer_binary_class_cat.m(3KB)
----dtree.m(3KB)
----multi_layer_binary_class.m(3KB)
----least_squares_kFoldCV_regression.m(1KB)
----aiot.mlx(332KB)
----svm_mul.m(1KB)
----README.md(4KB)
----multi_layer_multi_class_image.m(3KB)
----IRIS.csv(4KB)
----single_layer_binary_class.m(1KB)
----least_squares_regression.m(394B)
----mle_regression.m(972B)