文件名称：dqn_zoo:用Pytorch实施各种dqn强化学习
文件大小：56KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:19:37
pytorch dqn ddqn dueling-dqn iqn
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【文件预览】：
dqn_zoo-master
----DQN()
--------pong_dqn.py(5KB)
--------dqn.py(4KB)
----common()
--------wrappers.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
----Noisy DQN()
--------noisy_dqn.py(8KB)
----MMD_DQN()
--------mmd_dqn.py(7KB)
----Readme.md(2KB)
----Rainbow DQN()
--------rainbow_dqn.py(10KB)
----Dueling DDQN()
--------dueling_ddqn.py(5KB)
--------dueling_dqn.py(5KB)
----N_step DQN()
--------n_step_dqn.py(5KB)
----.vscode()
--------.ropeproject()
--------settings.json(56B)
----Hierarchy DQN()
--------hierarchy_dqn.py(6KB)
----NDQFN()
--------ndqfn.py(16KB)
----DDQN()
--------ddqn_pong.py(5KB)
--------ddqn.py(5KB)
----QR DQN()
--------qr_dqn.py(6KB)
----FQF()
--------fqf.py(12KB)
----Averaged DQN()
--------averaged_dqn.py(5KB)
----Prioritized DQN()
--------prioritized_ddqn.py(6KB)
--------prioritized_dqn.py(6KB)
----MoG DQN()
--------mog_dqn.py(7KB)
----Categorical DQN()
--------categorical_dqn.py(9KB)
----soft Q Learning()
--------softqlearning.py(5KB)
----IQN()
--------iqn.py(8KB)