文件名称：DL Toolbox CNN部分
文件大小：14.08MB
文件格式：RAR
更新时间：2018-12-07 12:36:26
Toolbox CNN mnist_uint8
有朋友在阅读关于CNN代码解读的http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993743这篇博文后，遇到了代码无法运行的问题，比如：Undefined function 'sigm' for input arguments of type 'double'.等。这是因为没有将util文件夹addpath进来，导致matlab在解释执行的时候找不到相应的函数。也有朋友在寻找mnist_uint8.mat文件，所以本人在此一并给出。 本资源是Deeplearn Toolbox中关于CNN部分的代码（7个.m文件），加上data和util两个文件夹，其中data文件夹中有mnist_uint8.mat文件，而util文件夹中则提供所需要的函数（如sigm，expand）的.m文件。 要成功运行此代码，只需在matlab中打开7个.m文件，并将cnnexamples.m文件中两句addpath对应的路径分别改成data和util在你电脑上的路径，并运行cnnexamples.m即可。 希望能给有需要的朋友一些帮助！
【文件预览】：
CNN Toolbox
----cnnsetup.m(5KB)
----cnnff.m(4KB)
----data()
--------mnist_uint8.mat(14.05MB)
----cnntrain.m(2KB)
----cnnexamples.m(2KB)
----cnnapplygrads.m(731B)
----cnnbp.m(4KB)
----cnntest.m(432B)
----util()
--------softmax.m(256B)
--------im2patches.m(198B)
--------patches2im.m(242B)
--------makeLMfilters.m(2KB)
--------expand.m(2KB)
--------flicker.m(208B)
--------whiten.m(164B)
--------visualize.m(1KB)
--------randp.m(2KB)
--------fliplrf.m(543B)
--------allcomb.m(3KB)
--------xunit()
--------randcorr.m(283B)
--------sigm.m(48B)
--------rnd.m(49B)
--------flipall.m(80B)
--------flipudf.m(576B)
--------sigmrnd.m(126B)